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INFERENCE ET PREVISION EN GRANDES DIMENSIONS

Code EAN13 : 9782717850093

Auteur : BOSQ/DENIS

Éditeur : ECONOMICA


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Cet ouvrage a pour but d'étudier l'inférence et la prévision statistique lorsque les données et (ou) le paramètre sont en grande dimension, éventuellement infinie; en particulier quand les données sont des courbes et (ou) le paramètre est une fonction. Les deux premiers chapitres sont consacrés à la Théorie générale de la prévision statistique, considérée comme une extension de la Théorie de l'estimation. On s'intéresse ensuite à l'estimation fonctionnelle et aux tests fonctionnels en mettant l'accent sur les méthodes de projection, éventuellement adaptative. Les estimateurs obtenus permettent de construire des prédicteurs non paramétriques pour des processus à temps discret ou continu. Enfin on étudie les processus linéaires en dimension infinie et leur application à la prévision des processus à temps continu. Les méthodes de prévision présentées ici ont donné lieu à de nombreuses applications pratiques.
  • Code EAN13
    9782717850093
  • Auteur
  • Éditeur
    ECONOMICA
  • Genre
    ARTS, CULTURE, SOCIÉTÉ - Politique, économie, socicété - CONNAISSANCES - Droit, économie, management
  • Date de parution
    05/04/2005
  • Support
    Broché
  • Description du format
    Version Papier
  • Poids
    740 g
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